Votre dashboard de voyage (V1)
- Christina

- 8 janv.
- 2 min de lecture
Je regarde généralement des vidéos de mes YouTubers préférés pour améliorer mes compétences en visualisation de données. C'est ainsi que j'ai eu l'idée d'utiliser la flow map pour ce projet.

Au lieu d'utiliser le traditionnel jeu de données sur les avions ou les aéroports, j'ai rendu ce projet plus personnel et utile en construisant un tableau de bord basé mes voyages. J'ai eu l'opportunité de commencer à voyager chaque année lorsque j'étais enfant, ce qui m'a donné le goût de l'aventure. Des années plus tard, j'ai commencé à explorer de plus en plus le monde, alors j'ai compilé toutes les données dans un Google Sheet pour créer ce dashboard.
Description du data source :
Si vous voulez reproduire ce projet Power BI avec vos données, voici la structure du dataset.
Construisez une tableau Excel or Google Sheet avec les colonnes suivantes pour les données de vos voyages :
Departure date (date)
Return date (date)
Origin (Nom de ville)
Destination (Nom de ville)
Region (Région)
Country (Pays en Anglais)
Continent (Continent)
Type (Famille or Amis or Solo, mais vous pouvez modifier ces catégories)
Transportation (Avion, Bus, Voiture, Train)
Nb Travellers (Nombre de participants au voyage)
Construisez un second tableau avec les colonnes suivantes pour les données géographiques de la carte :
Latitude (Décimal)
Longitude (Décimal)
City (Nom de ville)
Region (Région)
Country (Pays en anglais)
Continent (Continent)
Explorons les résultats
La page principale du tableau de bord offre une vue globale de tous les voyages effectués. Les 4 graphiques affichent des distributions selon le temps, le continent et le pays. Le filtrage interactif de Power BI permet de mettre à jour les données en fonction des valeurs sélectionnées.

La deuxième page du tableau de bord présente la carte interactive de tous les voyages. Le design synthétique nous permet d'ajouter des graphiques complétant les informations présentées ainsi que des indicateurs clés de performance (KPI) pour une compréhension complète des données.

Retrouvez ci-dessous le modèle de donnée implémenté dans Power BI :

Rendez-vous au prochain dashboard !
Ressources: